ارزیابی الگوریتم ژنتیک- برگشت حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و سایر کالیبراسیونهای چند متغیره در اندازی گیری همزمان اسپکتروفتومتری مخلوط های دوتایی کافئین - بنزوئیک اسید و ساخارین -پتاسیم اسه سولفام
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده شیمی
- نویسنده ایلین شیخ الاسلامی وطنی
- استاد راهنما رووف قوامی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
بخش اول. الگوریتم ژنتیک (ga) به طورفزاینده ای درانتخاب طول موج برای بهبود توانایی پیش-بینی کالیبراسیون چند متغیـره حداقل مربعـات جزئـی (pls) وماشیـن بـردارپشتیبـان –حداقل مربـعات (ls-svm) بااستفاده از روش اسپکتروفتومتری مورد استفاده قرارمی گیرد. روش اسپکتروفتومتری برای تعیین همزمان پتاسیم –آسه سولفام وسدیم- ساخارین در محلول های بافری با 2ph= بهینه سازی شد. شرایط برای تعیین اسپکتروفتومتری دو ترکیب بهینه شد. تعیین همزمان پتاسیم –آسه سولفام وسدیم ساخارین به وسیله طیف جذبی آن ها بین nm280-200 با فواصل یک نانومتری برای اسپکتـروفتومتـری با طـول موجـهای ماکـزیمم بـرای پتاسیم –آسه سولفـام nm228 و بـرای سدیـم -ساخارین nm202 ثبت شد. درشرایط بهینه محدوده های خطی برای پتاسیم –آسه سولفـام وسدیـم ساخارین به ترتیب mg/ml 84/35- 90/0 و mg/ml 08/10-17/0 بود. حدتشخیـص بـه ترتیب برای پتاسیم –آسه سولفام و سدیم -ساخارین mg/ml 25/0 وmg/ml 04/0 بود . غلظت کالیبراسیون درمحدوده خطی تهیه شد. ماتریس های کالیبراسیون تجربی به صورت تمام عامل در 6 سطح غلظتی (36 نمونه ) طراحی شد. روش ارزیابی تقاطعی برای انتخاب تعداد فاکتورها استفـاده شـد. پارامتـرهـای ga-pls و ga-ls-svm برای اندازه گیـری همزمـان پتاسیم –آسه سولفام وسدیم -ساخارین بهینه شد و روش های پیشنهادی با مجموعه پیش بینی ارزیابی شد . در نهایت روش ها به طور موفقیت آمیزی برای اندازه گیری همزمان اسپکتروفتومتری پتاسیم –آسه سولفام وسدیم -ساخارین درمخلوط های سنتزی مختلف با درصد بازیابی (59/3±) 19/106 و (99/1 ±) 91/100 روش های خطی و غیرخطی ارائه شدند . واژه های کلیدی : کالیبراسیون چند متغیره ، پتاسیم –آسه سولفام ، سدیم -ساخارین ، تعیین همزمان اسپکتروفتومتری ، الگوریتم ژنتیک ، حداقل مربعات جزئی ، ماشین بردارپشتیبان – حداقل مربعات . بخش دوم. این پروژه در مورد کاربرد الگوریتم ژنتیک (ga) در انتخاب طول موج برای اندازه-گیری همزمان اسپکتروفتومتری بنزوئیک اسید و کافئین در محلول های بافر با 2ph= به وسیله روش های کالیبراسیون چند متغیره حداقل مربعات جزئی (pls) و ماشین بردارپشتیبان– حداقل مربعـات (ls-svm) می باشد. شرایط برای تعیین اسپکتروفتومتری دو ترکیب بهینه شد. اندازه-گیری همزمان اسپکتروفتومتری بنزوئیک اسید و کافئین به وسیله طیف جذبی آن ها در nm 320-220 با فواصل یک نانومتری برای اسپکتروفتومتری با طول موج های ماکزیمم برای بنزوئیک اسید nm220 و برای کافئین nm274 ثبت شد. درشرایط بهینـه محـدوده خطی بـرای بنزوئیـک اسیـد و کافئیـن به ترتیـب mg/ml 00/15- 49/0 و mg/ml 25/23-77/0 بـه دست آمـد. حدتشخیـص بـه-ترتیب برای بنزوئیـک اسیـد و کافئیـن به ترتیـب mg/ml 14/0 وmg/ml 21/0 بود. غلظـت کالیبـراسیـون درمحـدوده خطی تهیـه شد . ماتریس های کالیبراسیون تجربی به صورت تمام عامل در 6 سطـح غلظتی (36 نمونه ) طراحی شد. روش ارزیابی تقاطعی برای انتخاب تعدادی ازفاکتورها استفاده شد. پارامترهای ga-pls و ga-ls-svm برای اندازه گیری همزمان بنزوئیک اسید و کافئین بهینه شد. و روش های پیشنهادی با مجموعه پیش بینی ارزیابی شد . در نهایت روش ها به-طور موفقیت آمیزی برای اندازه گیری همزمان اسپکتروفتومتـری بنزوئیک اسید و کافئیـن درمخلوط-هـای سنتزی مختلف با درصـد بازیـابی (73/3±) 50/101 و (83/1 ±) 22/101 روش های خطی وغیرخطی ارائه شدند .
منابع مشابه
رویکرد حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت تخمین رتبه اعتباری مشتریان بانکها
یکی از مهم¬ترین مسائلی که همواره بانک¬ها و مؤسسات مالی با آن مواجه هستند، مسئله ریسک اعتباری یا احتمال عدم ایفای تعهدات از سوی متقاضیان دریافت کننده تسهیلات اعتباری می¬باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانکها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم توجه به آن می¬باشد. از این رو تاکنون تلاشهای بسیاری به منظور ارائه مدلی کارا جهت ارزیابی و طبقه بندی هرچه دقیق¬تر متقاضیان تسهیلات اعتباری ...
متن کاملارزیابی مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در برآورد تبخیر و مقایسه با مدلهای تجربی
در این تحقیق با استفاده از پارامترهای هواشناسی در دشت بیرجند در استان خراسان جنوبی در دوره 16 ساله به ارزیابی عملکرد آزمون گاما و مقایسه دقت مدلهای حداقل مربعات ماشینبردار و روشهای تجربی بهمنظور تخمین میزان تبخیر پرداخته شد. با استفاده از روش آزمون گاما از میان پارامترهای تأثیرگذار بر تبخیر، پارامترهای بهینه ورودی جهت مدلسازی تخمین تبخیر از میان 90 ترکیب معین، تعیین گردید. تعداد 7 ترکیب ب...
متن کاملبهبود تطابق تاریخچه ی مخازن شکافدار با استفاده از حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ازدحام ذرات
متن کامل
اندازه گیری همزمان مقادیر کم فسفات و سیلیکات به روش اسپکتروفتومتری و رگرسیون حداقل مربعات جزئی
یک روش اسپکتروفتومتری ساده، حساس و انتخابی برای اندازه گیری همزمان مقادیر کم فسفات وسیلیکات بر اساس تشکیل کمپلکسهای آبی رنگ فسفو- و سیلیکومولیبدینیوم در حضور اسکوربیک اسید شرح داده شده است. اگر چه کمپلکسهای فسفات و سیلیکات با واکنشگر، همپوشانی طیفی بالایی نشان می دهند اما آنها بطور همزمان بوسیله رگرسیون حداقل مربعات جزئی اندازه گیری شده اند. محدوده کارکرد خطی برای فسفات00/3-01/0 و برای سیلیکات0...
متن کاملارزیابی مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در ریزمقیاس کردن مکانی - زمانی سری های زمانی بارش
با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبریز و سهند، با توجه به ویژگی های غیرخطی مقیاس های زمانی، مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردا...
متن کاملرویکرد حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت تخمین رتبه اعتباری مشتریان بانک ها
یکی از مهم¬ترین مسائلی که همواره بانک¬ها و مؤسسات مالی با آن مواجه هستند، مسئله ریسک اعتباری یا احتمال عدم ایفای تعهدات از سوی متقاضیان دریافت کننده تسهیلات اعتباری می¬باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانک ها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم توجه به آن می¬باشد. از این رو تاکنون تلاش های بسیاری به منظور ارائه مدلی کارا جهت ارزیابی و طبقه بندی هرچه دقیق¬تر متقاضیان تسهیلات اعتباری ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده شیمی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023